Wan 2.7 で日本語のセリフを
安定させるコツ【2026年版】

Sora 2 終了（2026/4 アプリ・9 API）後の主要移行先。第1/最終フレーム制御、否定プロンプトなど機能豊富な Wan 2.7 で、
完全ひらがな化によって日本語の読みのブレを抑える戦略を解説（Wan 2.6 にも対応）。

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この記事の内容

Wan 2.7 は Alibaba が開発する動画生成 AI モデルで、Sora 2 のサービス終了（2026/4/26 アプリ、9/24 API）後、Veo 3.1 と並ぶ主要な移行先として急速に採用が進んでいます。本記事は、Wan 2.7 の特徴（第1/最終フレーム制御、音声入力同期、否定プロンプト、プロンプト拡張）、Wan 2.6 との違い、日本語セリフを安定させる「完全ひらがな化」戦略、Sora 2 / Veo 3.1 からの移行ポイントを解説します。

Wan 2.7 の日本語セリフ対応 — 2026 年現在

Wan は Alibaba（阿里巴巴）が開発する動画生成 AI シリーズで、2025 年に Wan 2.5、2.6 を経て、2026 年に Wan 2.7 がリリースされました。中国語動画を中心に学習されているため、英語・中国語の生成品質が非常に高い一方、日本語の漢字読みについては Sora や Veo ほど安定しません。

ただし、Wan 2.7 はオープンソースに近い柔軟性を持ち、API 提供事業者（WaveSpeed、Atlas Cloud、APIYI、insMind など）を経由して低コストで利用できる点が魅力です。Sora 2 の API が 2026/9/24 で終了することを受け、商用案件での主要な移行先として位置づけられています。

日本語セリフを安定させる鍵は、本ツールの「完全ひらがな化」プロファイルです。漢字を残したままだと読みの揺れが出やすいため、本ツールでひらがな化してから Wan 2.7 に渡すのが鉄則です。

Wan 2.6 と Wan 2.7 の違い

Wan 2.6 と 2.7 はメジャーバージョン的には同系列で、両方とも本ツールの「完全ひらがな化」プロファイルがそのまま使えます。違いは主に Wan 側の機能拡張で、日本語セリフの扱いには大きな影響はありません。

  • 第1フレーム / 最終フレーム制御：Wan 2.7 では first_frame_image / last_frame_image パラメータで動画の冒頭と末尾を画像で固定できます（2.6 は first_frame のみ）。続編動画の連続感を出したり、特定の構図に着地させたい場合に有効。
  • 音声入力同期：音声ファイルを入力に取り、その音声に同期した動画を生成できます。日本語ナレーションを別途録音してリップシンクを乗せる用途で便利。
  • 否定プロンプト：「動画に含めたくない要素」を明示できる機能で、Wan 2.6 から強化されました。「文字、テロップ、字幕」を否定プロンプトに入れると、画面に意図しない文字が混入するのを防げます。
  • プロンプト拡張：短いプロンプトを内部で詳細化してから動画生成する機能。日本語の短いセリフ指示でも、内部で適切に拡張されます。

新規プロジェクトでは Wan 2.7 を推奨しますが、既に Wan 2.6 を運用中の場合は急いで移行する必要はありません。本ツールの出力は両バージョンで使えます。

なぜ完全ひらがな化が安定するのか

Wan 系のモデルは中国語動画を中心に学習されており、日本語の漢字読みについては音読み・訓読みの判定が不安定です。漢字を残したままセリフを渡すと、以下のような問題が起きます：

  • 「人」が「ひと」と読むべきところを「じん」と読む（中国語的解釈）
  • 固有名詞の読みが完全に外れる（「初日の出」が「しょにちのいで」など）
  • 「行く」が「いく」「ゆく」「こう」など複数候補があり、文脈判定を誤る

一方、ひらがなで渡せば「読みの曖昧さ」が消えます。AI は文字列を音素に変換するだけなので、迷う余地がありません。これは Wan 2.6 / 2.7 / 3.0 で共通の傾向で、本ツールの Wan 向けプロファイルは初版から完全ひらがな化を採用しています。

例：

  • 変換前：「初日の出を見に行こう」
  • 変換後（Wan 向け）：「はつひのでをみにいこう」

この変換を手作業でやると、読みの選択や送り仮名の処理で誤りが出やすいため、本ツールが Yahoo! ルビ振り API ＋ 固定辞書で機械的に確定します。

Wan 2.7 の主要機能（第1/最終フレーム・否定プロンプト・プロンプト拡張）

日本語セリフを乗せる際の Wan 2.7 機能の使い方を簡潔に整理します。これらは本ツールでは扱わず、Wan 2.7 側のプロンプトでユーザーが指定します。

第1フレーム / 最終フレーム制御

動画の冒頭と末尾を画像で固定できる機能です。日本語セリフを乗せる場合、第1フレームの口の動きとセリフ冒頭のリップシンクが食い違わないよう、フレーム画像と発声タイミングを調整します。具体的には、第1フレームに「口を閉じている」画像を選び、ナレーション開始の間（ま）を 0.3〜0.5 秒置く構成にすると自然です。

否定プロンプト

「動画に含めたくない要素」を明示できます。日本語セリフ生成で重要なのは、字幕の意図しない焼き込みを避けることです。否定プロンプトに「文字、字幕、ロゴ、テロップ、watermark, text, subtitle」を入れておくと、動画内に余計な画面表示が混入するのを大幅に減らせます。

プロンプト拡張

短いプロンプトを内部で詳細化してから動画生成する機能で、Wan 2.7 で自動的に有効化されます。日本語の短いセリフ指示でも、内部で適切に拡張されるため、ユーザーが過剰に詳細を書く必要はありません。ただし、ひらがな化したセリフ部分は変更されないよう、セリフを引用符（「 」または "..."）で明示的に囲むことが推奨されます。

Sora 2 / Veo 3.1 からの移行ポイント

Sora 2 のサービス終了に伴い、本ツールを使った Wan 2.7 への移行手順を整理します。

Sora 2 ユーザーの場合

Sora 2 向けに「漢字+ふりがな併記」で書かれたプロンプトをそのまま Wan 2.7 に渡すと、ふりがな部分まで音読みされて崩れます。本ツールに Sora 2 向け出力（漢字+ふりがな）をそのまま貼り付け、対象モデルを「Wan 2.7」に切り替えれば、ひらがな化済みのセリフが得られます。

本ツールは入力に既存のルビ表記が含まれていても、二重ルビになりません（冪等性が確保されています）。Sora 2 で書いたプロンプトを何度貼り直しても安定して Wan 2.7 向けに変換できます。

Veo 3.1 ユーザーの場合

Veo 3.1 向けに「ひらがな化」で書かれたプロンプトは、Wan 2.7 でもほぼそのまま使えます。両モデルの出力プロファイルは類似していますが、Wan 2.7 では引用符の扱いや否定プロンプトの記法が異なります。本ツールで「Veo 3.1」モードと「Wan 2.7」モードを切り替えると、それぞれに最適化された形が得られます。

本ツール = Wan 2.7 向け最適化

「動画生成AI 日本語セリフ変換ツール」は、入力された日本語セリフを Wan 2.7（および 2.6）向けに完全ひらがな化して出力します。

主な処理：

  • Yahoo! ルビ振り API による形態素解析 + 読み確定
  • 複合語結合（「議事録」「東京駅」「同級生」などを 1 単位として扱う）
  • 誤読されやすい複合語の固定辞書（「同級生＝どうきゅうせい」など、Yahoo の誤読を上書き）
  • セリフ部分のみ変換、地の文（映像指示）はそのまま保持
  • カギ括弧なし入力でも全文をセリフとして扱う UX 救済
  • 既存ルビの剥がし（冪等性確保。再変換しても二重ルビにならない）

Wan 2.7 / 2.6 のどちらでも同じ出力が使えます。同じセリフを Veo 3.1 / Sora 2 / Grok 向けにも切替1クリックで変換できるため、複数モデルでの試行錯誤が同じ画面で完結します。

よくある質問

QWan 2.7 と Wan 2.6 の違いは何ですか？
A
Wan 2.7 は 2.6 の上位版で、第1フレームと最終フレームの両方を指定して動画を生成できる「first/last frame 制御」、音声入力に同期させた動画生成、否定プロンプト（除外したい要素の指定）、プロンプト拡張機能などが強化されています。日本語セリフの扱いに関しては、両バージョンとも本ツールの「完全ひらがな化」プロファイルがそのまま使えます。新規プロジェクトでは Wan 2.7 を推奨しますが、既に 2.6 を運用中の場合は急いで移行する必要はありません。
QSora 2 から Wan 2.7 に移行するメリットは？
A
Sora 2 は OpenAI の発表（2026/3/24）により Web/アプリが 2026/4/26 に既に終了、API も 2026/9/24 で終了予定です。Wan 2.7 は Alibaba が積極的に投資している主力モデルで、サービス継続性が高く、機能面では Sora 2 にない第1・最終フレーム制御や否定プロンプトを備えます。コスト面でも Wan 2.7 は OpenAI Sora 2 より低価格帯で運用できます。ただし日本語リップシンクの自然さでは Sora 2 が依然として優位だった点に留意し、本ツールの「完全ひらがな化」プロファイルで Wan 2.7 側の弱点を補います。
Qなぜ Wan 2.7 では完全ひらがな化が安定するのですか？
A
Wan 系のモデルは中国語動画を中心に学習されており、日本語の漢字読みの判定が Sora や Veo ほど安定しません。漢字を残したままセリフを渡すと、音読み・訓読みの選択を誤ったり、固有名詞で誤読が頻発します。一方、ひらがなで渡せば「読みの曖昧さ」が消え、AI が迷う余地がなくなります。これは Wan 2.6 / 2.7 / 3.0 で共通の傾向で、本ツールの Wan 向けプロファイルは初版から完全ひらがな化を採用しています。
Q第1・最終フレーム制御は Wan 2.7 のどこで使えますか？
A
Wan 2.7 の API およびホスティングプラットフォーム（WaveSpeed、Atlas Cloud、APIYI、insMind など）で first_frame_image / last_frame_image パラメータとして指定できます。これは Sora 2 にない機能で、動画の冒頭と末尾を画像で固定できるため、続編動画の連続感を出したり、特定の構図に着地させたい場合に有効です。日本語セリフを乗せる場合は、第1フレームの口の動きとセリフ冒頭のリップシンクが食い違わないよう、フレーム画像と発声タイミングを調整します。
QWan 2.7 で否定プロンプトはどう使いますか？
A
否定プロンプト（negative prompt）は「動画に含めたくない要素」を明示的に除外する機能です。例えば「文字、字幕、ロゴ、テロップ」を否定プロンプトに入れると、動画内に画面表示の文字が紛れ込むのを防げます。日本語セリフ生成で重要なのは、字幕の意図しない焼き込みを避けることです。本ツールはセリフ部分の読みを整える役割で、否定プロンプトはユーザーが Wan 2.7 側で別途指定します。
Q本ツールは Wan 2.7 用の他プロンプト集と何が違いますか？
A
ネット上の Wan 2.7 プロンプト集は中国語と英語が中心で、日本語に特化したものはほとんどありません。本ツールは日本語セリフの「読み」を確定するためのもので、入力された日本語を Yahoo! ルビ振り API で形態素解析し、Wan 2.7 / 2.6 向けに完全ひらがな化したテキストを生成します。同じプロンプトを Veo 3.1 / Sora 2 / Grok 向けにも同時変換できるため、複数モデルでの試行錯誤が同じ画面で完結します。